Profil
En tant qu'enseignant-chercheur, j'allie enseignement, recherche et collaborations scientifiques, en explorant des problématiques actuelles liées aux technologies émergentes.
Domaines de Recherche
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Optimisation des réseaux :
- Travaux sur l'ordonnancement périodique de flux déterministes en collaboration avec Nokia Bell Labs France.
- Développement de projets académiques et industriels visant à améliorer les performances des réseaux de communication.
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Bâtiments intelligents :
- Projets de recherche sur l'utilisation des données physiques et de confort pour piloter les bâtiments de manière durable.
- Exploration des technologies IoT et IA pour optimiser le confort des usagers et réduire la consommation énergétique.
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Maintenance prédictive :
- Encadrement d'un doctorat sur l'apprentissage par renforcement pour prédire les pannes dans les bâtiments intelligents.
- Proposition de solutions innovantes malgré l'absence de données historiques.
Parcours
Cursus
- Depuis Octobre 2021: Enseignant Chercheur à CESI
- Septembre 2021 : ATER au département d'informatique de l'UVSQ.
- Juin - Juillet 2021: Ingénieur de recherche au laboratoire DAVID (en collaboration avec l'entreprise DCBrain)
- Avril 2018 - Juin 2021: Doctorant (CIFRE) entre DAVID (UVSQ) et Nokia Bell Labs France
- Octobre 2016 - Mars 2018: Ingénieur de recherche au laboratoire DAVID.
- Avril - Septembre 2016: Stage chez Nokia Bell Labs France et au laboratoire DAVID.
Diplômes
- 2021: Doctorat en informatique de l'université Paris Saclay (UVSQ)
- 2016: Master AMIS (UVSQ)
- 2014: Licence on computer science cursus (UVSQ)
Encadrements
- Encadrement d'un doctorant travaillant sur la maintenance prédictive dans les bâtiments intelligents.
- Encadrement de nombreux stagiaires de niveau Master 1 sur des sujets variés (fabrication additive, bâtiments intelligents, etc.).
- Co-encadrement de stagiaires niveau DUT et Master 1 dans le cadre de projets collaboratifs.
- Participation régulière à des projets de recherche interdisciplinaire et accompagnement des étudiants sur des problématiques concrètes.
Enseignements
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Universitaires
- Structures de données et Algorithmes: Licence et Master
- Algorithmes de graphes: Licence
- Programmation (C,Java): Licence
- Système d'exploitations: Formation NSI pour professeurs de lycée en mathématiques
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A CESI : Méthodologie "PBL"
- Recherche operationnelle: Cursus ingénieur généraliste et informatique
- Algorithmique avancée: Cursus ingénieur informatique
- Outils de programmation (langage C et python): Cursus ingénieur S3E
- Programmation système: Cursus ingénieur informatique
Publications
Vous trouverez ici la liste et si possible les liens des articles publiés auxquels j'ai participé.
Publications
Journaux
- Pierre-Antoine Cormier, Quentin Laporte-Chabasse, Maël Guiraud, Julien Berton, Dominique Barth, Jean-Daniel Penot. Dataset of an operating education modular building for simulation and artificial intelligence. Data in Brief, Volume 57, 2024, 110889. Lien vers l'article.
- Guiraud, M., Strozecki, Y. Scheduling periodic messages on a shared link without buffering. Journal of Scheduling 27, 461–484 (2024). Lien vers l'article.
Conférences
- A. Hossini, L. Kloul, M. Guiraud, B. Cohen-Boulakia. Predictive Maintenance for Smart Buildings: Balancing QoS and Cost Efficiency. RAMS 2025.
- A. Hossini, L. Kloul, M. Guiraud, B. Cohen-Boulakia. Adaptative Reinforcement Learning Approach for Predictive Maintenance of a Smart Building Lighting System. INDIN 2024. Best Paper Award.
- Maël Guiraud, Brice Leclerc, Olivier Marcé. An Experimental Platform for Hard TSN. IEEE 19th Annual Consumer Communications and Networking Conference (CCNC), 2022. Lien vers l'article.
- Dominique Barth, Maël Guiraud, Yann Strozecki. Deterministic Contention Management for Low Latency Cloud RAN over an Optical Ring. Optical Network Design and Modelling, 2019.
- Dominique Barth, Maël Guiraud, Brice Leclerc, Olivier Marcé, Yann Strozecki. Deterministic Scheduling of Periodic Messages for Cloud RAN. International Conference on Telecommunication, 2018.Lien vers l'article
Thèse
Ordonnancement periodiques de messages pour minimiser la latence dans les réseaux dans un contexte 5G et au delà Maël Guiraud, Thèse soutenue le 1er juin 2021.
Brevets
Liens
GitHub des sources en C mentionées dans [1][3]
GitHub des sources en C mentionées dans [2]
GitHub Project pour la simulation en parallèle de chaines de markov
Podcast présentant mon sujet de thèse.
Abstract des travaux présentés lors de ROADEF, 2024
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Curriculum Vitae
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